第21章 收到offer
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以从多个方面入手。
在前端，可以对代码进行压缩和合并，减少HTTP请求；使用缓存技术，比如浏览器缓存和本地存储，减少数据的重复加载。
在后端，优化数据库查询语句，建立合适的索引；采用分布式架构，将负载均衡到多个服务器上。
同时，还可以使用CDN加速，将静态资源分发到离用户更近的节点，提高资源加载速度。
” 姚卫国微微点头，接着进入正题：“李君浩，我们公司在电商后台管理系统这块遇到些难题。
就说表单联动，现在涉及多层嵌套与动态数据关联，数据更新还频繁，你有啥想法解决？” 李君浩稍作思考，说道：“姚总，我建议采用分层架构。
把表单的展示层、逻辑层和数据层分开。
展示层用easyui组件化开发，每个表单部分做成独立组件，靠父子组件通信实现联动。
逻辑层运用事件总线机制，表单元素状态一改变，相关组件能马上收到通知更新。
数据层结合Redis缓存技术，频繁读取又不咋变的数据存缓存里，减少数据库直接查询。
比如商品分类和商品详情联动，先从缓存拿分类数据，用户选了分类，再异步从数据库取对应商品详情，这样能大幅提升响应速度。
” 这章没有结束，请点击下一页继续阅读！ 姚卫国追问：“那电商系统里海量商品图片展示的懒加载，该怎么优化？现在加载慢，严重影响用户体验。
” 李君浩思索片刻，回答：“可以用IntersectionObserverAPI实现精准懒加载，图片进浏览器视口到一定比例再加载。
同时对图片压缩，采用WebP格式，质量有保证，文件体积还小。
再设置图片占位符，加载时显示，给用户好点的等待体验。
另外，根据用户网络状况，动态调整图片分辨率，网络差就加载低分辨率图片，保证页面流畅加载。
” 姚卫国在笔记本上记录了几笔，继续问：“假设要对电商系统的订单表单做动态校验，不光验证必填项、格式，还得根据用户选的商品类型、数量等动态生成校验规则，你打算怎么做？” 李君浩回忆起之前参与的开源项目经验，说道：“我会用JavaScript函数式编程思想，建个通用校验函数工厂。
不同商品类型和数量，生成对应校验函数。
前端用JSONSchema定义表单数据结构和校验规则，动态生成Schema适应不同校验需求。
后端接口也做好验证，保证数据准确安全。
” 姚卫国紧接着抛出问题：“要是在电商系统商品列表页面渲染百万级数据，还得保证页面流畅不卡顿，你有啥方案？” 李君浩思考后回答：“采用虚拟列表技术，只渲染当前视口可见数据，用户滚动页面，再动态加载新数据。
我之前在开源项目接触过类似场景，计算视口高度和每个列表项高度，确定当前要渲染的数据范围。
数据获取用分页加载，每次只从数据库拿当前视口需要的数据。
还要对数据预处理，提前算好展示字段，减少页面渲染计算量。
” 姚卫国听完，眼中闪过一丝赞赏，说道：“李君浩，你的回答很出色，看得出你在技术方面有扎实的功底和深入的思考。
接下来，我给你介绍下我们找煤科技。
我们是一家新型的撮合平台，专注于煤炭行业的上下游资源整合。
你知道，煤炭行业产业链复杂，上下游企业之间信息不对称问题严重。
我们平台的出现，就是要打破这种信息壁垒。
” 他微微停顿，喝了口水，继续说道：“我们一方面与各大煤矿建立紧密合作，实时获取煤炭的产量、品质、价格等信息；另一方面，对接各类用煤企业，了解他们的需求规模、质量要求和采购预算。
通过我们自主研发的智能匹配算法，能精准地为上下游企业牵线搭桥，促成交易。
而且，我们平台还提供一系列配套服务，比如物流配送协调、金融贷款支持、质量检测认证等。
在物流配送上，我们整合
在前端，可以对代码进行压缩和合并，减少HTTP请求；使用缓存技术，比如浏览器缓存和本地存储，减少数据的重复加载。
在后端，优化数据库查询语句，建立合适的索引；采用分布式架构，将负载均衡到多个服务器上。
同时，还可以使用CDN加速，将静态资源分发到离用户更近的节点，提高资源加载速度。
” 姚卫国微微点头，接着进入正题：“李君浩，我们公司在电商后台管理系统这块遇到些难题。
就说表单联动，现在涉及多层嵌套与动态数据关联，数据更新还频繁，你有啥想法解决？” 李君浩稍作思考，说道：“姚总，我建议采用分层架构。
把表单的展示层、逻辑层和数据层分开。
展示层用easyui组件化开发，每个表单部分做成独立组件，靠父子组件通信实现联动。
逻辑层运用事件总线机制，表单元素状态一改变，相关组件能马上收到通知更新。
数据层结合Redis缓存技术，频繁读取又不咋变的数据存缓存里，减少数据库直接查询。
比如商品分类和商品详情联动，先从缓存拿分类数据，用户选了分类，再异步从数据库取对应商品详情，这样能大幅提升响应速度。
” 这章没有结束，请点击下一页继续阅读！ 姚卫国追问：“那电商系统里海量商品图片展示的懒加载，该怎么优化？现在加载慢，严重影响用户体验。
” 李君浩思索片刻，回答：“可以用IntersectionObserverAPI实现精准懒加载，图片进浏览器视口到一定比例再加载。
同时对图片压缩，采用WebP格式，质量有保证，文件体积还小。
再设置图片占位符，加载时显示，给用户好点的等待体验。
另外，根据用户网络状况，动态调整图片分辨率，网络差就加载低分辨率图片，保证页面流畅加载。
” 姚卫国在笔记本上记录了几笔，继续问：“假设要对电商系统的订单表单做动态校验，不光验证必填项、格式，还得根据用户选的商品类型、数量等动态生成校验规则，你打算怎么做？” 李君浩回忆起之前参与的开源项目经验，说道：“我会用JavaScript函数式编程思想，建个通用校验函数工厂。
不同商品类型和数量，生成对应校验函数。
前端用JSONSchema定义表单数据结构和校验规则，动态生成Schema适应不同校验需求。
后端接口也做好验证，保证数据准确安全。
” 姚卫国紧接着抛出问题：“要是在电商系统商品列表页面渲染百万级数据，还得保证页面流畅不卡顿，你有啥方案？” 李君浩思考后回答：“采用虚拟列表技术，只渲染当前视口可见数据，用户滚动页面，再动态加载新数据。
我之前在开源项目接触过类似场景，计算视口高度和每个列表项高度，确定当前要渲染的数据范围。
数据获取用分页加载，每次只从数据库拿当前视口需要的数据。
还要对数据预处理，提前算好展示字段，减少页面渲染计算量。
” 姚卫国听完，眼中闪过一丝赞赏，说道：“李君浩，你的回答很出色，看得出你在技术方面有扎实的功底和深入的思考。
接下来，我给你介绍下我们找煤科技。
我们是一家新型的撮合平台，专注于煤炭行业的上下游资源整合。
你知道，煤炭行业产业链复杂，上下游企业之间信息不对称问题严重。
我们平台的出现，就是要打破这种信息壁垒。
” 他微微停顿，喝了口水，继续说道：“我们一方面与各大煤矿建立紧密合作，实时获取煤炭的产量、品质、价格等信息；另一方面，对接各类用煤企业，了解他们的需求规模、质量要求和采购预算。
通过我们自主研发的智能匹配算法，能精准地为上下游企业牵线搭桥，促成交易。
而且，我们平台还提供一系列配套服务，比如物流配送协调、金融贷款支持、质量检测认证等。
在物流配送上，我们整合