第163章 不速之客
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依次坐下。
白若冰自然是坐在了最里面的主位上，背靠着书架。
李远明和任盈盈下意识地交换了一个眼神。
然后很有默契地坐在了白若冰的左手边，像两个小学生。
把右手边的位置空了出来。
而林沐雪则十分自然地在白若冰的正对面落座。
她将随身的精致手提包放在右手边的空椅子上。
坐姿端正，脊背挺直，依旧带着那无可挑剔的微笑。
林沐雪和白若冰两人相对而坐，空气中，无形的电光火石在两人之间碰撞。
气氛再次变得微妙起来，甚至比在门口时更加剑拔弩张。
这章没有结束，请点击下一页继续阅读！ 李远明大气都不敢出。
“说吧，林会长。
” 白若冰率先打破了沉默，她双手交叉放在桌上。
目光如炬，直视着林沐雪，开门见山。
“你打算怎么‘贡献力量’？” “事先声明，我们这里是做正经学术研究的。
” 白若冰的语气不带丝毫客气。
“可不养闲人，更不需要什么都不懂，只会指手画脚的空降领导。
” “如果你只是想来镀金，或者打发时间，那恐怕要让你失望了。
” 她的话说得相当直接，甚至有些不留情面。
林沐雪脸上的笑容淡了一些，但依旧保持着镇定。
她微微歪了歪头，似乎在思考白若冰的话。
然后，她反问道，语气平静却带着一丝不容置疑的力量： “白老师，在谈我如何贡献力量之前。
” “您是不是也应该，稍微介绍一下你们的项目呢？” “毕竟，总不能让我两眼一抹黑地就盲目‘贡献’吧？” “那样既不专业，也不负责，您说对吗？” 她将问题巧妙地抛了回去。
白若冰闻言，眉毛微微一挑。
她瞪了林沐雪一眼，心里暗道：这个林沐雪，果然牙尖嘴利。
不过，她说的也确实在理。
不介绍项目情况，别人也确实无从下手。
总不能让人家猜。
她清了清嗓子，表情严肃起来，开始介绍项目。
“可以。
我们的项目，目前初步定为……” “基于多模态情感交互的陪伴机器人。
” 她说话时，习惯性地看向了李远明，毕竟他是技术主力。
“项目的核心目标，是利用多种信息模态。
” 白若冰解释道，“比如，机器人的摄像头可以捕捉用户的视觉信息。
” “像是面部表情、肢体动作、甚至是生理信号，比如通过特定传感器检测心率变化。
” “麦克风则负责收集用户的语音信息。
” “包括说话的内容、语速、音调、音强等等。
” “我们甚至考虑，用户输入的文本信息也可以作为一种模态。
” “当然，这个文本模态，很多时候可以是语音实时转换过来的文本。
” “然后，”白若冰继续深入，“我们会设计和研究多模态融合的策略。
” “将这些来自不同传感器的、异构的原始数据进行处理和对齐。
” “提取出能够表征用户情感状态的关键特征。
” “最终得到一个融合了所有有效信息的综合特征向量。
” “这个特征向量，就是我们判断用户当前情绪状态的依据。
” “通过这个融合特征，机器人就能够更准确地感知用户的情绪状态。
” 白若冰举例说明： “比如说，用户对机器人说：‘唉，我的小猫生病了，它看起来很难受，我好担心，好悲伤啊。
’” “机器人不仅仅要理解‘小猫生病’这个事件，‘悲伤’这个情绪词。
” “更要结合用户说话时的低沉语气、可能皱起的眉头、缓慢的语速。
” “综合判断出用户现在的情绪的确是强烈的悲伤和焦虑。
” “理解了用户的情绪和原因之后，机器人就要作出智能化的交互反馈。
” “这种反馈，不仅仅是语言上的安慰。
” 白若冰强调，“比如，不能简单地说一句‘别难过’。
” “而应该是更具共情性的回应，例如：‘听到您的小猫生病了，我感到很难过。
它一定很不舒服，您也一定非常担心它。
需要我为您播放一些舒缓的音乐吗？或者，我们可以聊聊您和小猫之间开心的回忆？’” “这里面，还有很多值得深入探索的细节问题。
”
白若冰自然是坐在了最里面的主位上，背靠着书架。
李远明和任盈盈下意识地交换了一个眼神。
然后很有默契地坐在了白若冰的左手边，像两个小学生。
把右手边的位置空了出来。
而林沐雪则十分自然地在白若冰的正对面落座。
她将随身的精致手提包放在右手边的空椅子上。
坐姿端正，脊背挺直，依旧带着那无可挑剔的微笑。
林沐雪和白若冰两人相对而坐，空气中，无形的电光火石在两人之间碰撞。
气氛再次变得微妙起来，甚至比在门口时更加剑拔弩张。
这章没有结束，请点击下一页继续阅读！ 李远明大气都不敢出。
“说吧，林会长。
” 白若冰率先打破了沉默，她双手交叉放在桌上。
目光如炬，直视着林沐雪，开门见山。
“你打算怎么‘贡献力量’？” “事先声明，我们这里是做正经学术研究的。
” 白若冰的语气不带丝毫客气。
“可不养闲人，更不需要什么都不懂，只会指手画脚的空降领导。
” “如果你只是想来镀金，或者打发时间，那恐怕要让你失望了。
” 她的话说得相当直接，甚至有些不留情面。
林沐雪脸上的笑容淡了一些，但依旧保持着镇定。
她微微歪了歪头，似乎在思考白若冰的话。
然后，她反问道，语气平静却带着一丝不容置疑的力量： “白老师，在谈我如何贡献力量之前。
” “您是不是也应该，稍微介绍一下你们的项目呢？” “毕竟，总不能让我两眼一抹黑地就盲目‘贡献’吧？” “那样既不专业，也不负责，您说对吗？” 她将问题巧妙地抛了回去。
白若冰闻言，眉毛微微一挑。
她瞪了林沐雪一眼，心里暗道：这个林沐雪，果然牙尖嘴利。
不过，她说的也确实在理。
不介绍项目情况，别人也确实无从下手。
总不能让人家猜。
她清了清嗓子，表情严肃起来，开始介绍项目。
“可以。
我们的项目，目前初步定为……” “基于多模态情感交互的陪伴机器人。
” 她说话时，习惯性地看向了李远明，毕竟他是技术主力。
“项目的核心目标，是利用多种信息模态。
” 白若冰解释道，“比如，机器人的摄像头可以捕捉用户的视觉信息。
” “像是面部表情、肢体动作、甚至是生理信号，比如通过特定传感器检测心率变化。
” “麦克风则负责收集用户的语音信息。
” “包括说话的内容、语速、音调、音强等等。
” “我们甚至考虑，用户输入的文本信息也可以作为一种模态。
” “当然，这个文本模态，很多时候可以是语音实时转换过来的文本。
” “然后，”白若冰继续深入，“我们会设计和研究多模态融合的策略。
” “将这些来自不同传感器的、异构的原始数据进行处理和对齐。
” “提取出能够表征用户情感状态的关键特征。
” “最终得到一个融合了所有有效信息的综合特征向量。
” “这个特征向量，就是我们判断用户当前情绪状态的依据。
” “通过这个融合特征，机器人就能够更准确地感知用户的情绪状态。
” 白若冰举例说明： “比如说，用户对机器人说：‘唉，我的小猫生病了，它看起来很难受，我好担心，好悲伤啊。
’” “机器人不仅仅要理解‘小猫生病’这个事件，‘悲伤’这个情绪词。
” “更要结合用户说话时的低沉语气、可能皱起的眉头、缓慢的语速。
” “综合判断出用户现在的情绪的确是强烈的悲伤和焦虑。
” “理解了用户的情绪和原因之后，机器人就要作出智能化的交互反馈。
” “这种反馈，不仅仅是语言上的安慰。
” 白若冰强调，“比如，不能简单地说一句‘别难过’。
” “而应该是更具共情性的回应，例如：‘听到您的小猫生病了，我感到很难过。
它一定很不舒服，您也一定非常担心它。
需要我为您播放一些舒缓的音乐吗？或者，我们可以聊聊您和小猫之间开心的回忆？’” “这里面，还有很多值得深入探索的细节问题。
”