第187章 人工智能，还是得靠人工嘛
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己设计模型，训练模型死路一条。
只是还好白若冰要求自己做个实物出来。
至少得拿得出手。
时间一分一秒地过去。
后台就像一个流水的站台，一批批队员上去，又带着或激动或落寞的表情下来。
能清晰地看到，一个来自海都某高校的团队，在被评委一针见血地指出项目核心数据存疑后，主讲的女生当场就哭了出来。
也能看到，一个来自安西的团队，因为一个绝妙的创意和完美的现场表现，赢得了全场雷鸣般的掌声，下来时团队成员个个眼含热泪，激动地拥抱在一起。
安琴则闭上了眼睛，在脑海中一遍遍地演练着自己的台词和动作。
林沐雪在不停地滑动着平板，上面是一些乱七八糟的英文，时不时就在回复别人的消息。
李远明偷偷看了眼林沐雪。
这家伙，真是有够忙的。
大家族压力这么大吗？ 难怪之前非要跑出来和自己到处瞎混…… 不对，我想这个干嘛？ 李远明握了握任盈盈的手。
任盈盈转过头，疑惑地看着李远明，“怎么了？” 李远明笑道：“没什么，想你了。
” 任盈盈害羞了，“你干嘛，我就在这里啊。
” 感受着旁边两个人在秀恩爱，林沐雪手指一顿，怨念极深地说道：“李远明，你没事可以不用说话。
” “？”李远明。
终于，在将近一个小时的漫长等待后…… “下面，有请下一个路演团队，来自海都大学的‘灵犀’团队！他们带来的展示项目是——多模态情感交互陪伴机器人‘灵犀’！” 主持人的声音通过广播，清晰地传遍了整个后台。
来了！ 轮到自己这边了。
团队所有人的心，都猛地提了一下。
安琴最后整理了一下仪容，深吸一口气，回过头，对着大家比了个自信满满的“OK”手势，然后踩着高跟鞋，迈着自信优雅的步伐，走向了那个万众瞩目的舞台。
所有人的目光瞬间聚焦在她身上。
“各位评委老师，各位来宾，下午好。
我是来自海都大学的安琴。
” 她的声音清亮而富有磁性，没有丝毫的紧张。
“我想先问大家一个问题。
不知道在座的各位，是否曾有过这样的时刻？独自一人在大城市打拼，拖着疲惫的身体，在深夜下班，回到那个空无一人的房间。
当你打开灯，面对的只有冰冷的墙壁和无边的寂静时，那种深入骨髓的孤独感。
” 她没有一上来就罗列冰冷的技术参数，而是用一个极具共情力的问题，拉近了与大家的距离。
李远明也紧张起来，眼睛紧盯着控制台的屏幕，手指悬在键盘上方，随时待命。
舞台上，安琴的演讲已经渐入佳境。
“我们团队，想要做的，就是用科技，去对抗这份侵蚀现代人的孤独。
所以，我们带来了它——” 随着她张开双臂，做出一个引导的手势，一个圆滚滚、看起来憨态可掬的白色小车，从舞台侧面缓缓地、安静地驶了出来。
它的大屏幕上，即时显示出一对黑白分明、正在好奇眨巴着的大眼睛。
它来到舞台中央，对着观众席晃了晃小小的机械臂，发出一声软萌又带点羞涩的电子音：“Hello~大家好……” “它叫‘灵犀’，取自‘心有灵犀一点通’。
” 安琴微笑着，像是在介绍自己的孩子。
“它不仅仅是一个冰冷的机器人，我们希望它成为一个能够倾听、能够理解、能够给予温暖陪伴的伙伴。
” 说着，安琴开始了现场互动。
她蹲下身，看着“灵犀”，语气里带上了几分真实的紧张。
这章没有结束，请点击下一页继续阅读！ “灵犀，我今天……其实有点紧张。
” “灵犀”的大眼睛立刻变成了担忧的形状（＞﹏＜）、 屏幕上甚至还模拟出了两滴冷汗的动画效果。
紧接着，屏幕上显示出一颗正在温暖跳动的爱心，同时，从小车内部播放起一段节奏舒缓的轻音乐。
“安琴主人，别怕，灵犀在陪着你。
深呼吸……再深呼吸……你是最棒的！” 这个充满细节的互动，让台下的评委们都眼前一亮，纷纷在评分表上记录着什么。
“‘灵犀’的核心技术，是我们团队自主研发的，基于深度学习的多模态情感识别系统。
” 安琴自信地介绍道，“它能通过分析您的语音语调、面部微表情、甚至是您的日常语言习惯，来综合判断您当前的情绪状态，并给予最恰当的反馈。
” “我们坚信，科技，应当拥有温度。
‘灵犀’，就是我们为这个日益冰冷的数字时代，献上的一份最温暖的礼物。
” “它的目标用户，是独居的老人、父母不在身边的留守儿童，以及每一个……在钢筋水泥的丛林中，感到孤独的灵魂。
” 安琴的演讲结束，她深深地鞠了一躬。
台下，爆发出了雷鸣般的掌声。
后台的任盈盈激动地抓住了李远明的胳膊：“太棒了！安琴学姐说得太好了！” 李远明也松了口气，但神经依然紧绷着。
真正的考验，现在才开始。
鬼知道他们会问什么？ 评委提问环节。
一位头发花白的老评委率先发问：“安琴同学，你的演讲很精彩，项目也很有情怀。
但我想知道，你们的情感识别模型，在实验室环境下的准确率能达到多少？在处理比如嫉妒、傲慢、讽刺，这类复杂的、非典型的情绪时，它的表现又如何？” 这个问题非常尖锐，直指技术核心的软肋。
但是，诶嘿！ 之前和白姐模拟路演的时候正好有这个问题！ 安琴把PPT翻到相关的那一页，微笑着说道：“在实验室环境下，针对喜、怒、哀、乐、惊、恐六大基础情绪，我们的识别准确率可以达到92.3%。
至于复杂情绪的识别，这确实是目前行业的难点，也是我们下一个阶段的重点攻关方向。
目前‘灵犀’能做到初步判别，但还需要更庞大的数据库进行深度学习……” 逻辑清晰，滴水不漏。
老评委满意地点了点头。
接着，一位看起来像是资深投资人的评委推了推金丝眼镜，提问：“项目很好，很有情怀。
但是，我更关心商业模式。
你们的成本控制如何？未来的盈利点在哪里？光有
只是还好白若冰要求自己做个实物出来。
至少得拿得出手。
时间一分一秒地过去。
后台就像一个流水的站台，一批批队员上去，又带着或激动或落寞的表情下来。
能清晰地看到，一个来自海都某高校的团队，在被评委一针见血地指出项目核心数据存疑后，主讲的女生当场就哭了出来。
也能看到，一个来自安西的团队，因为一个绝妙的创意和完美的现场表现，赢得了全场雷鸣般的掌声，下来时团队成员个个眼含热泪，激动地拥抱在一起。
安琴则闭上了眼睛，在脑海中一遍遍地演练着自己的台词和动作。
林沐雪在不停地滑动着平板，上面是一些乱七八糟的英文，时不时就在回复别人的消息。
李远明偷偷看了眼林沐雪。
这家伙，真是有够忙的。
大家族压力这么大吗？ 难怪之前非要跑出来和自己到处瞎混…… 不对，我想这个干嘛？ 李远明握了握任盈盈的手。
任盈盈转过头，疑惑地看着李远明，“怎么了？” 李远明笑道：“没什么，想你了。
” 任盈盈害羞了，“你干嘛，我就在这里啊。
” 感受着旁边两个人在秀恩爱，林沐雪手指一顿，怨念极深地说道：“李远明，你没事可以不用说话。
” “？”李远明。
终于，在将近一个小时的漫长等待后…… “下面，有请下一个路演团队，来自海都大学的‘灵犀’团队！他们带来的展示项目是——多模态情感交互陪伴机器人‘灵犀’！” 主持人的声音通过广播，清晰地传遍了整个后台。
来了！ 轮到自己这边了。
团队所有人的心，都猛地提了一下。
安琴最后整理了一下仪容，深吸一口气，回过头，对着大家比了个自信满满的“OK”手势，然后踩着高跟鞋，迈着自信优雅的步伐，走向了那个万众瞩目的舞台。
所有人的目光瞬间聚焦在她身上。
“各位评委老师，各位来宾，下午好。
我是来自海都大学的安琴。
” 她的声音清亮而富有磁性，没有丝毫的紧张。
“我想先问大家一个问题。
不知道在座的各位，是否曾有过这样的时刻？独自一人在大城市打拼，拖着疲惫的身体，在深夜下班，回到那个空无一人的房间。
当你打开灯，面对的只有冰冷的墙壁和无边的寂静时，那种深入骨髓的孤独感。
” 她没有一上来就罗列冰冷的技术参数，而是用一个极具共情力的问题，拉近了与大家的距离。
李远明也紧张起来，眼睛紧盯着控制台的屏幕，手指悬在键盘上方，随时待命。
舞台上，安琴的演讲已经渐入佳境。
“我们团队，想要做的，就是用科技，去对抗这份侵蚀现代人的孤独。
所以，我们带来了它——” 随着她张开双臂，做出一个引导的手势，一个圆滚滚、看起来憨态可掬的白色小车，从舞台侧面缓缓地、安静地驶了出来。
它的大屏幕上，即时显示出一对黑白分明、正在好奇眨巴着的大眼睛。
它来到舞台中央，对着观众席晃了晃小小的机械臂，发出一声软萌又带点羞涩的电子音：“Hello~大家好……” “它叫‘灵犀’，取自‘心有灵犀一点通’。
” 安琴微笑着，像是在介绍自己的孩子。
“它不仅仅是一个冰冷的机器人，我们希望它成为一个能够倾听、能够理解、能够给予温暖陪伴的伙伴。
” 说着，安琴开始了现场互动。
她蹲下身，看着“灵犀”，语气里带上了几分真实的紧张。
这章没有结束，请点击下一页继续阅读！ “灵犀，我今天……其实有点紧张。
” “灵犀”的大眼睛立刻变成了担忧的形状（＞﹏＜）、 屏幕上甚至还模拟出了两滴冷汗的动画效果。
紧接着，屏幕上显示出一颗正在温暖跳动的爱心，同时，从小车内部播放起一段节奏舒缓的轻音乐。
“安琴主人，别怕，灵犀在陪着你。
深呼吸……再深呼吸……你是最棒的！” 这个充满细节的互动，让台下的评委们都眼前一亮，纷纷在评分表上记录着什么。
“‘灵犀’的核心技术，是我们团队自主研发的，基于深度学习的多模态情感识别系统。
” 安琴自信地介绍道，“它能通过分析您的语音语调、面部微表情、甚至是您的日常语言习惯，来综合判断您当前的情绪状态，并给予最恰当的反馈。
” “我们坚信，科技，应当拥有温度。
‘灵犀’，就是我们为这个日益冰冷的数字时代，献上的一份最温暖的礼物。
” “它的目标用户，是独居的老人、父母不在身边的留守儿童，以及每一个……在钢筋水泥的丛林中，感到孤独的灵魂。
” 安琴的演讲结束，她深深地鞠了一躬。
台下，爆发出了雷鸣般的掌声。
后台的任盈盈激动地抓住了李远明的胳膊：“太棒了！安琴学姐说得太好了！” 李远明也松了口气，但神经依然紧绷着。
真正的考验，现在才开始。
鬼知道他们会问什么？ 评委提问环节。
一位头发花白的老评委率先发问：“安琴同学，你的演讲很精彩，项目也很有情怀。
但我想知道，你们的情感识别模型，在实验室环境下的准确率能达到多少？在处理比如嫉妒、傲慢、讽刺，这类复杂的、非典型的情绪时，它的表现又如何？” 这个问题非常尖锐，直指技术核心的软肋。
但是，诶嘿！ 之前和白姐模拟路演的时候正好有这个问题！ 安琴把PPT翻到相关的那一页，微笑着说道：“在实验室环境下，针对喜、怒、哀、乐、惊、恐六大基础情绪，我们的识别准确率可以达到92.3%。
至于复杂情绪的识别，这确实是目前行业的难点，也是我们下一个阶段的重点攻关方向。
目前‘灵犀’能做到初步判别，但还需要更庞大的数据库进行深度学习……” 逻辑清晰，滴水不漏。
老评委满意地点了点头。
接着，一位看起来像是资深投资人的评委推了推金丝眼镜，提问：“项目很好，很有情怀。
但是，我更关心商业模式。
你们的成本控制如何？未来的盈利点在哪里？光有