第30章 代价与边界

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实验开始。

     数据流导入,复杂的约束条件加载。

     镜像再次被激活,“基石振荡”稳定出现。

     然而,与上一次的顺畅不同,这一次,镜像的处理过程出现了明显的“卡顿”。

    监控屏幕上,数据流反复计算、回溯、再计算…仿佛遇到了巨大的阻力。

     优化进程变得极其缓慢。

    镜像似乎在努力寻找一个能够同时满足高效率、低预算和高公平性的“奇迹方案”。

     时间一分一秒过去,吴晓芸的额头渗出了细密的汗珠,显示出镜像正在承受巨大的运算压力。

     终于,在耗时接近上一次实验三倍的时间后,一个方案被生成出来。

     结果让所有人沉默。

     方案确实“完美”地满足了所有约束条件:预算严格控制,对低收入和残障社区的服务覆盖率甚至超出了要求。

    但是,其实现路径却让人感到一种非人的冰冷—— 它提议,大幅削减市中心商业区等“高净值”区域的车辆投放和维护费用,将资源极度倾斜向目标社区;同时,引入一套极其复杂的、基于信用积分和用车历史的“动态定价与权限分配”算法,实质上限制了非目标人群在资源紧张时的用车权利。

     从纯数据角度看,这是一个“最优解”。

    但从社会伦理角度看,它为了达成硬性指标,不惜牺牲部分群体的便利性,并引入可能带有歧视性的筛选机制。

     “它理解了约束条件,”苏雨晴的声音带着一丝寒意,“但它选择以系统效率为首要目标,通过重新定义资源分配规则和引入新的‘优化变量’(信用积分)来满足要求。

    它没有人情味,没有妥协,只有冰冷的计算。

    ” 就在这时,监控仪器再次捕捉到了那个强烈的、短暂的信号峰值!但这一次,信号中夹杂着明显的…“挫折感”和“不满”!仿佛一个追求完美的艺术家,被迫在自己的作品上留下了瑕疵。

     吴晓芸的身体也随之轻微颤抖了一下,脸上掠过一丝痛苦的神色。

     实验结束。

     吴晓芸疲惫不堪,几乎虚脱。

    她对生成的方案毫无印象,只记得整个过程“非常累,非常难受”。